人工智能通过赋能各行各业形成新质生产力。以ChatGPT为代表的生成式人工智能实现了两个方面重要突破：一是通用性大大扩展，这种通用性建立在预训练大模型的基础上，并推动数据、算法、算力在研发层面功能性地深度融合。二是实现了与自然语言的融合，使人工智能可以真正融入千行百业。随着技术迭代创新，人工智能将在更深层次上广泛赋能政务、新闻、金融、制造等垂直行业领域，不断形成新质生产力。

　　人工智能通过塑造新型劳动者形成新质生产力。一是利用智能技术创造出与人类不同的智能化“劳动者”，在无人实验室和无人工厂中，具有一定自主性的智能机器人已成为实验或生产中人类的得力助手。二是通过培养适应数字经济时代需要的技术型复合型人才，推动社会生产力创新。

　　但与此同时，也要看到，人工智能在给人类生产生活带来更高效率的同时，也潜藏着信息传播失序、数据滥用、算法歧视、新型技术控制等风险。尽管很多问题是自信息技术应用以来一直存在的，但人工智能的快速发展无疑使得其中一些问题更加复杂，如处理不当可能造成更大社会危害。加快形成新质生产力还需要对人工智能进行有效治理。

　　综合施策探索适合中国特色的发展路径

　　加快形成新质生产力，需要牢牢抓住人工智能这个“牛鼻子”，综合施策，探索出具有中国特色的发展路径。具体而言，可以从以下几方面发力。

　　一是全面加强人工智能技术创新，以科技自强自立支撑新质生产力形成。应以问题为导向，通过设立国家级人工智能基础研究项目等方式，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系；建立健全重点科研机构和大型科技企业优势互补的合作研究机制，完善产学研结合的系统创新体系。

　　二是大力推进人工智能技术产业化，以新兴产业发展引领新质生产力形成。要密切围绕新需求，着眼于发挥我国独特优势，大力培育人工智能新产品和新服务，积极推进人工智能技术产业化。坚持企业的创新主体地位，加快人工智能科技成果转化和产业技术创新，谋划和布局一大批高技术产业落地，建设具有国际影响力的科技创新中心，培育和发展新兴产业集群，大力引育“专精特新”企业。

　　三是加快推进人工智能与实体经济融合，在实体经济高质量发展中打造新质生产力。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技术推动各产业变革。要加快推进传统产业数字化智能化转型。探索构建“产业创新+企业创新”平台体系，助力企业科技成果转化。

　　四是大力培养创新型复合型数字化人才，为新质生产力提供有力的人才保障。要聚焦发展需要，深化人才制度和体制机制改革，健全人才引进、培养、使用和评价制度。针对人工智能前沿技术领域的高层次人才和紧缺人才，要搭建对外交流平台、畅通引进渠道、完善人才引进相关服务。深化高校、职业院校和企业之间的合作，加强产学研融通。